Продовжуємо тему репортів та ВІ.

Буває що клієнти (особливо нові) недооцінюють цінність аналізу та візуалізації даних, вважаючи, що це все лише кольорові діаграмки, які “просто гарні”, а справжній результат то на банківському рахунку. Це частково правда, але не тоді, коли дані можуть нам підказати заздалегідь, чому на банківському рахунку в результаті менше.

Сьогодні ми покажемо пару прикладів, які робляться за півгодини в нашій системі, але які вже принесли користь нашим клієнтам.

Всі приклади які ми показуємо використовують реальні формати звітів, але не справжні дані. Прикладі ранжовані не в порядку пріорітету чи важливості.

Приклад №1. Заборгованість по конкретним менеджерам.

🔍 Як читати:

• 1️⃣ Бачимо список відповідальних менеджерів та контрагентів за які вони відповідають
• 2️⃣ По кожному з їх контрагентів консолідується інформація про оплати та заборгованість

💡 Що дає:

• 1️⃣ Можливість побачити закономірності в кого з менеджерів найбільше заборгованості (безвідносно обʼємів контрактів)
• 2️⃣ Поставити задачу менеджеру забезпечити необхідні оплати

Приклад №2. Найбільше протермінування контрагентами оплат та ageing звіт.

🔍 Як читати:

• 1️⃣ Наші контрагенти та заборгованість перед нами в розрізі контрактів та поставок
• 2️⃣ Інформацію про точну кількість днів затримки
• 3️⃣ Інформацію про максимальну кількість днів протермінування по кожному контрагенту

💡 Що дає:

• 1️⃣ Зчитати який контрагент найбільше і найдовше нам винен
• 2️⃣ Категоризувати заборгованість по певним критеріям (нормальна, допустима, загрозлива, безнадійна). Тобто стандартна цифра по дебіторці без ейджингу не дає повної картини, і власники бізнесу розраховують що всю цю суму буде сплачено.
• 3️⃣ Ідентифікувати контрагентів які регулярно затримують оплати, та наскільки в середньому вони затримуються

Підсумок

Таких інсайтів можна збирати багато, ми будемо періодично публікувати найцікавіше.

Інсайти, які є у ваших даних є дуже цінними для прийняття правильних бізнес рішень, побачити закономірності та приховані можливості. Це стосується не тільки людей які щодня працюють із даними, а також і менеджерів, які раз в період заходять в систему і хочуть бачити динаміку.

Якщо ви би хотіли побачити якісь конкретні приклади або юз кейси, наприклад “А як можна було би проаналізувати ось такий кейс….” – задавайте питання в комментарях, або в особистих повідомленнях.